城市与街道
夜间霓虹、雨天路面、临街店铺的招牌。按城市和年份分册，取景位置都留了坐标，同一处地方不同年份的对比能直接调出来。
个人影像档案 · 自建 · 长期更新
个人智能图库
把十年里拍过的照片收进一个能被自己找到的地方：按时间归位、逐张标注、随手检索。这套东西从一台塞满硬盘的抽屉开始，慢慢长成了现在的样子。
- 收录照片
- 12,480
- 分册相册
- 46
- 起始年份
- 2016
- 每周整理
- 2 次
01 / 关于
它从哪里来
一套自己维护的私人影像存档
最早只是为了回答一个很具体的问题：三年前在某个城市拍的那张街角，到底存在哪块硬盘里。后来照片越攒越多，翻找的成本高到让人干脆不再翻，于是开始认真做归档——统一导入、去重、按拍摄时间归位，再用脚本给每张照片建立可检索的索引。
「智能」的部分做得克制：本地跑一遍内容识别，生成场景、主体和色调标签，再由我自己逐张校对。模型只负责把候选挑出来，判断权始终留在手上。原始文件全程只读保存，不上传，也不参与任何训练。
现在它更像一份长期写下去的影像日记。更新频率不高，但每次整理都会顺手修掉一批旧错误：错位的时区、写反的地点、认错的标签。慢，但可靠。
02 / 分区
图库分成四册
按拍摄方式与题材分开归档
胶片扫描
135 与 120 反转片，透扫后保留原始色深，不做锐化，只在必要时校色。每一卷都记了机身、镜头和胶种。
静物与日常
桌面、书脊、厨房的角落。拍得最多，也删得最多，最后留下来的不到三成。留下的那部分按季度排进相册。
旧照翻拍
家里的纸质相册逐年翻拍，修掉划痕和偏色后与原片对照归档，长辈的名字和年份都补进了标签里。
03 / 流程
一张照片进来之后
从导入到可检索，五个环节
-
导入与去重
相机、手机、扫描仪的文件统一导入，按内容哈希去掉重复，原始文件以只读方式保存，改动只发生在副本上。
-
时间与位置归位
读取拍摄参数与定位信息，缺失的部分按相邻照片和当天的行程记录补上，宁可留空也不乱填。
-
自动标注
本地模型跑一遍内容识别，给出场景、主体、色调三类候选标签，缩略图之外的内容不离开这台机器。
-
人工校订
标签和相册封面逐张过一遍，明显误判的直接改掉。标签表一直控制在两百多个，宁可少而准。
-
检索与备份
按关键词、时间、地点、镜头组合检索，结果按相似度排序；完整备份两份，其中一份离线存放。
04 / 记录
近期整理笔记
想到什么记什么
-
把 2019 年那组夜景重新导入了一遍，修掉了当年整批照片的时区偏移，顺序终于对上了。
-
扫描仪改用透扫模式重扫了两卷反转片，暗部的层次比透光板好出一截，后续都按这个流程走。
-
把标注模型的标签表从 480 个精简到 240 个，检索的命中率反而升了，多余的标签只会稀释结果。
-
旧照翻拍完成第二批，共 612 张。去划痕的脚本又调了一次参数，浅色纸张上的划痕基本能自动处理掉。
05 / 联系
可以聊的方向
关于影像整理，欢迎来信
邮件
hello@ominipic.xyz
话题
图库的整理方法、扫描与校色、检索索引怎么写，以及老照片的修复与归档。
回信习惯
工作日的晚上看邮件。问题越具体，回得越详细，附上原片信息更好聊。
也接受
家里旧相册的翻拍与修复咨询，能给出流程上的建议，也会如实说明哪些做不了。